讲收费的大家似乎都兴趣不大，但是说到“免费撸” 那就美滋滋了。这两天特地把免费的colab脚本进行了一个升级。
虽然我一直以为之前的脚本也很简单，但是有不少人望而生畏。这次的V2版是真的很简单了，看懂中文的应该都能用。

什么是Colab？

有些人可能还不知道Colab，我做个非常简单的介绍：

这是谷歌推出的免费的平台，免费提供K80,T4等深度学习显卡，内置CUDA环境，可以非常方便的进行深度学习的学习。
简单来说就是如果你没钱买显卡，没钱买云服务器，但是想玩换脸，他就可以帮你实现。
但是我还是要善意的提醒一下：小撸怡情，大撸伤身，樯橹灰灰湮灭。一个人开50个号的过分了啊。

Colab的缺点也是非常明显，不稳定，随机掉线，最长12小时重置，k80速度不快，不如游戏卡。

Colab仅用来作为入门或过度使用，真要玩得好还是得投入。

V2版和V1版的不同

以某几个步骤，简单举例对比下前后差别。

V1:

V2:

通过Version的下拉脚本可以选择不同的历史版本，也可以选择最新版本。一键下载各种，一件更换版本。

V1：

V2：

只需要选择提取的对象是src还是dst，点击一下就开始对视频进行分割，然后提取头像。还有多种排序类型可选。

V1：

V2：

之前为了方便，我为每个模型写了一个脚本，但是那个维护起来实在太痛苦了。现在好了，只要选一下模型，单击小箭头就可以开始训练了，无论是要训练SAEHD，还是SAE，还是H128都可以在一个页面完成。转换的时候也是一样的，选择一下模型就可以开始啦。

整体来说界面干净清爽了很多，隐藏了大段大段的代码，对小白来说友好很多，我自己用起来感觉也是便捷了不少。每个步骤我也加了不少的说明，应该说能看懂中文的就能使用了。如果你还是不会。。。。。兄弟退坑吧，不要难为自己^_^！ 开玩笑的，不懂正常，可以学的！

除了脚本升级之外，代码已经已经升级到最新了，支持SAEHD ，enjoy it!!!

关于Colab脚本的更多内容可以关注Github项目：https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Colab