2019年11月12日
DeepFaceLab 20191109版简介,新增轻量级Quick96模型!
继Avatar(阿凡达),trueface(真脸)之后,在11月9号的版本中DeepFaceLab又迎来了新模型Quick96.
根据官方文档介绍,这是一个专门为显存只有2G+的低配用户准备的模型。作者虽然用上了2080ti,但是还是没有忘记我们这些低配人群啊。
所以这对于低配玩家来说是一个好消息。这个新模型使用2080ti跑15分钟后的预览效果如上。看起来确实不错哦。
为了验证效果,我也特地下载测试了一下。
Quick96模型是没有任何配置参数的,一打开就直接开始跑。加载完数据后可以看到Batch-size设置为4, 模型的像素为96×96 ,模型文件183M。 这个像素比H64大,比H128小。以我的1070为例,单次迭代时间为200ms左右,大概比跑H128省了一半时间,比H64L消耗的时间要多。
我大概跑了一个小时不到,迭代10000的样子,效果如上。是不是看起来还不错?其实我做了些手脚…我只用了几张图片去训练,所以很快就变清晰了,如果用1万张素材,估计要跑到10万迭代才有这样的效果。
当然,作为针对低端显卡的轻量级模型,表现还是不错滴。2G~4G的可以搞搞看!大显存还是建议大模型。
1109版还有一些其他更新,具体可以参见:https://www.deepfakescn.com/?p=62
7 Comments
希望能出一个Color transfer mode apply to src faceset的不同风络颜色对比,这个不知道该怎么在训练时使用。
做快速浏览是不错。但长时间训练会发生崩溃,模型全都变成红色,自己亲自试过。还是说个人情况?
是会蹦,跑的快,但是效果不好!
补充当时我训练了8个小时左右
训练到3W多次就提示出错丢失了训练.
大佬,我用960M训练了3万多次,显示是[21:19:20][#035360][0645ms][5.2440][4.2452]这样,离0.xxx差了很多,是素材问题还是显卡问题?
我也不是很确定哎:首先这个确实很不正常。其次显卡问题基本可以排除,因为迭代已经到了3万多了。还有一点是素材多是降得慢,但是不可能这么高的。正常情况很快会降到0.x