2019年11月13日
Google免费送Tesla P100，我免费送脚本！
开门见山，今天就说两个事儿。
1. Google Colab放出P100了。
这个事儿大概发生在双11左右，当中国网民的在购物狂欢的时候，google免费分享了P100。其实早几天就有耳闻，但是我这常年k80也没指望分到P100，所以没有去尝试。直到看到量子位专门写了篇文章说可以免费撸p100，我才去看。
果然，一连上还真的分到了，老号表示老泪纵横。
第二天，又连了一次，分配了T4， 感觉还不错。 T4和P100都是16G显存，在速度上也是远超k80，也就是相当于免费用高配了，不管怎么说谷歌还是很良心了。
除了良心之外还很开放，对于最流行的的深度学习框架TF支持很好，最新版2.0也支持。所以无论是你想跑个换脸程序，还是做深度学习方面的研究都挺方便的。
2 Colab脚本升级到最新版了
谷歌都这么给力了，我也不能落后，抽空把Colab脚本升级到了最新版。
训练环节和转换环节都添加了对于Quick96 的支持。
打开DeepFaceLab_Colab_V2.ipynb后，点击Open in Colab 即可使用。
越是干货越无需多说，就这样吧！
关于作者
tony
21 Comments
三開爽了3天，今天又都是k80了…..連線還是不能太頻繁。
连太久p100会大概率断线后分到 k80，这个时候不要慌，不断reset all runtimes 多刷新几次还是可以再分到p100的，通常刷新10次以内。
今天開始用不了，是google封了deepfacelab?
不是，是升级了！重新去获取下脚本就可以用了。
昨天開始出現，是代表被google封鎖了嗎 , 重新去 github載入還是一樣
Failed to assign a backend
No backend with GPU available. Would you like to use a runtime with no accelerator?
More info
昨天開始一直
Failed to assign a backend
No backend with GPU available. Would you like to use a runtime with no accelerator?
More info
刷多了，被禁用也正常的！
老大，帮我看下这到底是怎么回事弄了两天了，其他步骤都正常，就是到了训练模型这一步就报错。
我显卡是1050ti 4G
CUDA 装了10.1以及对应的cunn
Running trainer.
Error: __init__() got an unexpected keyword argument ‘is_training’
Traceback (most recent call last):
File “H:\DeepFaceLab_CUDA_10.1_AVX\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py”, line 50, in trainerThread
device_args=device_args)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘is_training’
被这个报错困了两天了，自己在网上也搜不到相关的解决方法，实在没办法知道过来请教你老人家了
同样的问题，换了3、4个版本，问题依旧，找不到解决方法，头疼，到了训练就卡死在这里了……
感觉GPU模式不能使用太久？昨天挂了一晚结果早上不能用GPU模式了 说是占用太久 有什么办法可以避免吗
没办法！谷歌官方限制，最长12小时，就会重置！
现在基本一个小时挂一次，是什么问题？T4 15G，昨天是16G，今天成了15G，而且昨天延时800多ms，今天两倍，都在1800ms左右，迭代也慢了。有解决办法么
每次刷到的设备不一样！
请问为什么用Google Colab转换图片的时候会报以下的错.把模型下载到本地跑反而可以呢?
Collecting alignments: 100% 7315/7315 [00:38<00:00, 190.61it/s]
Computing motion vectors: 0it [00:00, ?it/s]
No frames to convert in input_dir.
Done.
今天试的时候竟然显示main.py没有convert这个参数，哭。把环境设置改为1226倒是可以convert了，可总是find no face，还是和成不了。
部分noface是正常的！
请问这个colab的限额是怎么计算的啊，我三月初的时候刚刚用，可以一直用gpu好几天，然后一个多月没有用现在回去一天只能用不到一个小时……根本什么都干不了 ：(
不知道，一方面是用的人太多了，一方面是google推出了收费版。所以免费资源越来越少了。
GPU限额之后会恢复吗
会的，需要等！