DeepFaceLab0627更新:提取功能增强!

DeepFaceLab已经更新到20200627,下面对新增的功能做一个介绍。这次改变比较大的功能为提取功能。

提取功能参数已经增加到五个。

分别是:
1. 脸的类型(Face Type)
2. 单图最大提取数量(Max number)
3. 图片大小(Image Size)
4. 图片质量(Image Quality)
5. 显示调试(debug)

其中1和5是本来就有的参数,此处更新的参数为2,3,4。

2. 单图最大数量。

这个参数主要是针对视频或者图片中人头特别多的情况,有处理过类似情况的人应该知道,如果一个视频人头特别多的话,提取会非常慢。通过这个参数可以限制处理人头的数量,从而达到提速的作用。

下面举个栗子:Max number 输入2

src 放了两张图片,一张是复仇者联盟

一张是权力的游戏。

当参数为2的时候,不管图片里有多少头像,最多只会提取其中的两个头像。

至于筛选头像的标准我也不清楚,应该是从大到小吧….

3. 图片大小

这个的意思就是提取后的图片大小,比如512最终头像为512,输入1024最终头像就是1024。但是这里需要注意的是,这个数字并不代表清晰度。你的素材里头像大小只有256的话,这个值超过256其实意义不大,就相当于放大会模糊。对于那些源头像很大的,就可以根据情况来调大这个值。 因为目前模型像素最大值调到了640,所以1024的头像有一定意义,常规推荐的话还是512

1024 vs 512

4. 图片质量(Image Quality)

这个意思很明显,指的就是导出图片的质量。质量高就更加清楚,文件更大,如果质量低就是会变模糊,图片文件更小。这里值得变清晰不会超过原图的清晰度。

10%(24k) vs 90%(124K)

功能大概就是这样了,并不难理解。

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