2019年4月22日
GTX 1060 3GB 如何使用DeepFaceLab,能跑么?
大部分人都知道跑换脸软件对电脑配置的要求比较高。所以当你想要开始玩之前都会有一个疑问:我的电脑能跑起来了么?或者我的电脑能跑那个模型?
之前写过一篇750 1G显卡如何玩deepfakes的文章。今天分享下1060 3GB的情况。
截图由群友提供。从上图可以很清楚的确认两个点。
- 肯定能跑。
- 跑的是H64
- 注意要开启轻量级( Lighter_ae:True),默认是不开启的。
从gtx 1060 3G 可以类推所有3G N卡都可以跑起来,所有能不能跑这个问题就不需要再问了。
如果你看上面的图片不知道什么意思,那么可以先参考本站的小白入门系列教程。
申明:图文均由deepfakes 中文网原创,转发请注明出处,谢谢!
28 Comments
780GTX都能跑H64。BS开4,轻量级打开。
780也是3G显存吧,所以肯定是一样能跑的!
怎么改BS
加载模型的时候2秒内按回车键啊(Enter)
a卡可以运行Deepfacelab吗 谢谢啦 我的是锐龙5 1600 显卡 rx580 的
可以的,使用名字中有OpenCL的版本即可。
好的 谢谢指点 ^_^
我想问下,A卡现在可以用么?
如果可以,请问下需要哪些软件呢?
用DeepFaceLab 的OpenCL版本。但是这个不一定支持所有A卡!
我之前用笔记本的765m都能跑。哈哈
不过跑三天才能到0.015左右
正常!
就是慢一点
卡多裝幾張會跑比較快嗎??
提取可以变快,训练不支持多卡并行
同级别的显卡,A卡会不会比N卡训练的速度慢很多。
没精确对比过数字,A卡用的是opencl 这个一般比N卡的cuda慢一些。
非常感谢,我现在就去淘个1080.但愿提升会很大。
我就是GTX1060 3GB 用的是这里的lab版本,cuda9,没开什么轻量级,H128可以跑,大概2个小时lost可以到0.043
那你厉害!你确定是3GB显存? 1060有很多款的。
请问1060 6G 能玩sae么,sae模式能像h128一样用于多人共用模型么
能!
sae和df比是不是更像啊,我1060该如何设置建立model的参数,
sae和df比是不是更像啊,我1060该如何设置建立model的参数
还有一个问题我的h128的Model是远古版本创建的,当时不懂,参数都瞎弄的,看了您的文章发现有个轻量级的参数,我看我的model是开启的,但是我现在想关掉轻量级却找不到这个参数设置了,参数界面没有这个选项了,请问怎么办
轻量级只能在模型第一次开始训练的时候设置,后面不能改。
sae和df比是不是更像啊,我1060 5g该如何设置建立model的参数
sae和df比是不是更像啊,我1060 6g该如何设置建立model的参数
请问Traceback (most recent call last):
File “D:\huanlianwenjian\DeepFacelab\DeepFaceLabCUDA10.1AVX\_internal\DeepFaceLab\main.py”, line 195, in
arguments.func(arguments)
File “D:\huanlianwenjian\DeepFacelab\DeepFaceLabCUDA10.1AVX\_internal\DeepFaceLab\main.py”, line 89, in process_train
from mainscripts import Trainer
File “D:\huanlianwenjian\DeepFacelab\DeepFaceLabCUDA10.1AVX\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py”, line 12, in
import models
File “D:\huanlianwenjian\DeepFacelab\DeepFaceLabCUDA10.1AVX\_internal\DeepFaceLab\models\__init__.py”, line 1, in
from .ModelBase import ModelBase
File “D:\huanlianwenjian\DeepFacelab\DeepFaceLabCUDA10.1AVX\_internal\DeepFaceLab\models\ModelBase.py”, line 7, in
import imagelib
ModuleNotFoundError: No module named ‘imagelib’
学习的时候出现的,步骤都对了也都装好显卡驱动之类的了。求教是怎么回事