DeepFaceLab小白入门（1）：软件简介！
简介
Deepfakes是一种利用机器学习中的深度学习实现深度视频换脸的技术。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而DeepFaceLab是众多软件中，安装最简单，使用最方便，更新最快的一款软件。
这是一个github上的开源项目，所有人都可以查看源代码也能免费使用。这个项目的最大优点就是安装超级简单，几乎是无需安装。使用过程也不复杂，对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面，但这一点很容易克服，只要看完这个简易教程人人都能学会。
下面是关于这个项目的一些介绍，可以选择性阅读，不懂也没关系。
功能特性
- 安装方便，环境依赖几乎为零，下载打包的EXE文件解压即可运行（最大优势）
- 添加了很多新的模型
- 新架构，易于模型实验
- 人脸图片使用JPG保存，节省空间提高效率
- CPU模式，第8代Intel核心能够在2天内完成H64模型的训练。
- 全新的预览窗口，便于观察。
- 并行提取
- 并行转换
- 所有阶段都可以使用DEBUG选项
- 支持MTCNN，DLIBCNN，S3FD等多种提取器
- 支持手动提取，更精确的脸部区域，更好的结果。
多种模型
H64 (2GB+)
64像素模型，和fakeapp，FaceSwap等相似，但是做了一些改进，使用低配置参数可以在低显存的情况下运行。
H128 (3GB+)
128像素模型，和h64类似，但是像素更高，随之细节更加丰富。适合3~4G显存。比较适合扁平的亚洲脸型。
DF (5GB+)
全脸型的H128模型，强烈建议不要在SRC表面混合各种光照条件。
LIAEF128 (5GB+)
结合了DF, IAE的改进型128全脸模型，模型试图将SRC面变形为DST，同时保持SRC面特征，但变形幅度较小。模型存在闭眼识别问题。
视频演示：https://www.youtube.com/watch?v=mRsexePEVco
SAE ( minimum 2GB+, recommended 11GB+ )
风格化的编码器，基于风格损失的新型优秀模型。通过神经网络直接完成变形/风格化。对于有障碍物的脸部也就较好的重建。
SAE model Cage-Trump video: https://www.youtube.com/watch?v=2R_aqHBClUQ
SAE model Putin-Navalny video: https://www.youtube.com/watch?v=Jj7b3mqx-Mw
如何安装请看：
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